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荐立法应对“大数据杀熟”,再也不用担心被“宰”了

时间:2021-08-19 栏目:互联网资讯
【导读】:优宝网站分类目录(https://www.youbao365.com)在线提供互联网资讯「荐立法应对“大数据杀熟”,再也不用担心被“宰”了」,供互联网资讯爱好者免费阅读。本文地址:https://www.youbao365.com/html/hulianwangzixun/11041.html
声明:本文来自于微信公众号三易生活(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,授权站长之家转载发布。“大数据杀熟”这个2017年从OTA平台率先被曝光的词汇,在随后的数年时间里几乎是迅速席卷全网。同样的商品或服务,老用户的价格要比新用户高这类问题,也成为了大量用户的痛点。而这样对平台越忠诚、反而就要付出更多金钱的反差,无疑也让消费者们难以接受。好在,这个现象将有望迎来转机。日前据中新网报道显示,个人信息保护法草案(三次审议稿)即将提请十三届全国人大常委会审议。并且全国人大常委会法工委发言人臧铁伟8月13日在记者发布会上,也介绍了三审稿拟作修改的情况,其中特别提及,“进一步完善个人信息处理规则,特别是对应用程序(App)过度收集个人信息、‘大数据杀熟’等作出有针对性规范。”当时,“大数据杀熟”处于消费者普遍感同身受、监管机构已经意识到存在,但互联网企业却异口同声否认的状态。根据北京市消费者协会在今年5月的调查发现,近9成受访对象认为“大数据杀熟”现象普遍存在,其中56%的被调查者表示自已有过被“大数据杀熟”的经历,并且其中以网购、在线旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景最多。如今在搜索引擎上,以几乎任意一家知的互联网企业+“大数据杀熟”为关键词,都能轻易找到用户反馈的案例,这无疑也说明了当下“大数据杀熟”已然滥觞。那个“大数据杀熟”到底是什么?根据《人民法院报》在2019年6月11日发布的一篇文章中有着这样的描述。其是指经营者运用大数据收集消费者的信息,分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息,将同一商品或服务以不同的价格,卖给不同消费者从而获取更多消费者剩余的行为。事实上,“大数据杀熟”的基础是大数据(Big Data),随着云计算时代的到来,算力的提升让非结构化、半结构化数据,这些原本看起来很难收集和使用的数据变得容易被利用起来。而海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型构成的大数据,则让互联网企业与普通用户之间的信息收集处理能力形成了代差。“大数据杀熟”最核心的一点,就是通过技术手段剥夺消费者的知情权,本质上属于经济学概念中的一级价格歧视,即对任何一个消费者都能按他所接受的最高价格出售商品,以赚取最大的消费者剩余。而价格歧视存在的一大重要前提,则是企业能够区分对商品需求程度不同的消费者群体。所以在互联网出现之前,一级价格歧视是很难成为现实的,因为商家并没有能力知道所能覆盖所有消费者的真实购买力。但在来到互联网时代后,用户的行为轨迹都以数据的形式保留了下来。早在千禧年,亚马逊就曾在小范围进行了一次差别定价实验,同样的DVD碟片,如果你是新用户价格是22美元,但如果你是一名被系统认为有购买意愿的老用户,那么价格就会动态调整为26美元。而此事最终的结果,就是创始人贝索斯公开道歉,并表示,“不论是过去、现在,还是将来,亚马逊都不会利用消费者的资料进行差别定价。”二十年前根据用户数据进行价格歧视就已经出现的情况下,更别提如今在大数据技术的帮助下,用户的精准画像早已成为了现实。综合用户在不同平台上留下的信息,互联网厂商的系统可能比你自己还了解你。再加上互联网企业一贯烧钱换增长的模式,最终是需要盈利来回报资本的,所以最大限度的获取营收也成为了互联网企业的刚需,因此大数据这件基于用户贡献信息而组成的工具,最终就调转了枪口,成为压榨消费者的“帮凶”。然而,大数据杀熟的普遍应用并非毫无代价。根据《人民法院报》公布的信息显示,“大数据杀熟”中经营者并非依据商品本身的性质功能,而是根据分析消费者心理与行为的结果对商品定价,使处于相同交易条件下的消费者面对的价格不同,这种行为极大地违背了公平交易权的内在精神与实质内涵。所以,“大数据杀熟”出现的背景,就是技术的发展和消费者的认知出现代差。而消费者会被“大数据杀熟”,是因为此前在互联网平台上会诚实地表现出自己的偏好、兴趣等信息,并且这种情况通常出现在没有意识到自己数据被收集和利用的时候。事实上,在“大数据杀熟”被曝光前,除了从业者外,很少会有用户有意识到自己在社交平台上留下的信息,会被例如电商平台利用,大家通常都会认为各互联网厂商之间有着高高的壁垒。在某种意义上来说,“大数据杀熟”显然并不是一个很高明的商业行为。为何如今消费者愈发重视隐私和透明度?其实原因就在于,互联网信息技术固然能够帮助企业完成用户画像,但同时也为消费者提供了交流的平台,促使消费者认识到了自己向互联网企业提供的数据,最终成了“收割自己的镰刀”。所以在许多业内人士看来,“大数据杀熟”其实只是大数据技术开始应用的短暂时代红利。显而易见,当你知道互联网企业所提供的产品价格并非基于合理定价,而是利用你的路径依赖和信息不对称,要掏空你荷包里的时候,你势必对此会感到愤怒。而当消费者认识到问题所在时,特别是认识到互联网企业的“大数据杀熟”,是让更忠诚的用户比更容易流失的用户付出更高代价时,往往则会下意识地选择更具有欺骗性的应对方式。既然知道了互联网企业会对新用户或曾经活跃的回归用户更加友好,并给予更多的优惠,消费者自然也就会“上有政策下有对策”。例如同类型平台换着用,让平台不认为你是忠诚用户,又或者拒绝交出非必要的隐私信息。而企业为了获取更真实的用户信息,反过来又造成了APP过度索取权限,并会千方百计获取用户隐私的局面。此外,“大数据杀熟”更大的负面效应,是无论某一用户拿到的是否是最低价,只要他知晓价格差异的存在,都可能会怀疑自己拿到的是相对高价,而这显然是人之常情。其实就能解释为什么双11、618这类电商购物节会越来越频繁、战线越来越长,因为大家都知道这类活动往往会有更高的折扣,这时候精明的消费者就会提前压制消费需求,在电商购物节时候再释放,以期获得最大的收益。因此监管机构对于“大数据杀熟”作出有针对性的规范,不仅能够让消费者免遭价格歧视,同时也能在一定程度上缓解消费者与企业围绕“大数据杀熟”进行博弈,而造成的双输现象。
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